Запрет складчины

​

Курс для тех, кто:

• Знает базу программирования на Python (переменные, классы) и хочет на практике освоить необходимый стек для получения первого оффера
• Хочет перейти с другого Python-фреймворка на FastAPI, научиться работать с экосистемой сервисов и структурировать знания в backend разработке

Программа курса:

• План курса и знакомство с автором
• Введение в асинхронность. Почему ее везде используют.
• Освоение FastAPI и основ Backend разработки.
• Подключаем базу данных к проекту, изучаем ORM и SQL запросы.
• Авторизация и аутентификация.
• Продвинутая работа с базой данных и SQL.
• Обзор кода реальных production проектов на FastAPI и Flask.
• Инструменты Production разработки: Кеширование (Redis) и фоновые задачи (Celery).
• Тестирование кода как в компаниях.
• Доведение проекта до production-ready состояния.
• Развертывание проекта на реальный сервер и настройка CI/CD.

Спойлер: Подробно

0. План курса и знакомство с автором

• Особенности курса
• Об авторе: стек, опыт и зарплата
• Программа и план курса
• Типичные проблемы начинающих разработчиков — Как я помогу вам побороться с ними

Результаты модуля:
— Познакомитесь с автором курса и узнаете его подход к обучению
— Определитесь, подходит ли вам подача материала, чтобы учеба была комфортной и эффективной
— Поставите свои цели на курс, чтобы четко понимать, чего хотите достичь и как это сделать

1. Введение в асинхронность. Почему ее везде используют

• Асинхронность: Теоретический блок
• Асинхронность: Практический блок

Результаты модуля:
— Поймете, как работает асинхронность в веб-приложениях, чтобы обрабатывать множество запросов одновременно
— Научитесь писать асинхронный код через async/await, чтобы в разы ускорить работу вашего приложения

2. Освоение FastAPI и основ Backend разработки

• Что такое FastAPI. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Установка, запуск, написание первых API ручек
• Разбор всех HTTP методов и первый роутер
• Валидация данных с Pydantic

Результаты модуля:
— Напишете и запустите приложение на FastAPI, современном фреймворке для создания API
— Научитесь писать ручки для CRUD операций, чтобы эффективно управлять данными в приложении
— Освоите валидацию данных с помощью Pydantic, чтобы гарантировать корректность входных данных
— Реализуете пагинацию через механизм зависимостей в FastAPI, чтобы удобно отображать большие объемы данных

3. Подключаем базу данных к проекту, изучаем ORM и SQL запросы

• Зачем нужны базы данных. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Модели данных и миграции с Alembic
• Работа с базой данных через SQLAlchemy ORM
• Паттерн Репозиторий: изучение и внедрение
• Паттерн DataMapper: изучение и внедрение

Результаты модуля:
— Поймете, зачем нужны миграции и ORM, и как они упрощают работу с базами данных
— Подключите SQLAlchemy — самую популярную ORM на Python, чтобы легко взаимодействовать с базами данных
— Научитесь писать и запускать миграции, чтобы без проблем обновлять структуру данных и поддерживать базу данных в актуальном состоянии
— Реализуете паттерны Repository и Data Mapper, чтобы сделать код более чистым и поддерживаемым

4. Авторизация и аутентификация

• Мотивация к изучению авторизации и аутентификации
• Регистрация пользователей
• Знакомство и использование JWT токена
• Защищенные API ручки, аутентификация и авторизация через cookie

Результаты модуля:
— Поймете, как устроена авторизация в современных приложениях, чтобы обеспечить безопасность пользователей
— Познакомитесь с хэшированием паролей и JWT токенами для безопасного хранения и передачи данных
— Реализуете аутентификацию с помощью JWT токенов, чтобы создать надежную систему входа для вашего приложения

5. Продвинутая работа с базой данных и SQL

• Расширенные возможности работы с SQL-запросами
• Перенос сырых запросов в SQLAlchemy
• Реализация M2M связей в базе данных и приложении

Результаты модуля:
— Научитесь писать SQL-запросы с применением CTE, подзапросов, JOIN'ов и группировок для эффективной работы с данными
— Освоите внедрение many-to-many (M2M) связи в базе данных, чтобы организовать сложные отношения между таблицами
— Реализуете сложную бизнес-логику по бронированию отелей в вашем проекте
— Напишете собственный асинхронный контекстный менеджер, чтобы управлять ресурсами и повысить производительность приложения

6. Обзор кода реальных production проектов на FastAPI и Flask

• Код-ревью других FastAPI проектов
• Изучение частых ошибок при написании проектов на FastAPI
• Паттерн Репозиторий
• Разбор обработки исключений в других проектах
• Разбор работы с базой данных в других проектах
• Разбор преимуществ и недостатков архитектуры, реализованной в разных проектах варианты улучшения этих подходов

Результаты модуля:
— Узнаете, как другие разработчики реализуют код, чтобы расширить свои знания и подходы к программированию
— Изучите множество фишек написания проектов на FastAPI, чтобы использовать лучшие практики и улучшить качество вашего кода
— Поймете принципы построения архитектуры приложений на FastAPI, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые решения
— Разовьете насмотренность благодаря разнообразию изученных проектов, что поможет легче ориентироваться в коде и адаптироваться к реальным задачам разработчика

7. Инструменты Production разработки: Кеширование (Redis) и фоновые задачи (Celery)

• Мотивация к изучению Redis и кэширования
• Написание собственного класса для кэширования
• Использование плагина для кэширования API
• Фоновые отложенные задачи с Celery и Celery Beat
• Работа с файлами в FastAPI
• Фоновые задачи в FastAPI

Результаты модуля:
— Научитесь кэшировать данные через Redis, чтобы ускорить работу API и снизить нагрузку на базу данных
— Внедрите плагин для кэширования ручек в FastAPI, чтобы легко и эффективно добавить кэширование в проект
— Подключите Celery - инструмент для асинхронной обработки задач, чтобы управлять долгими процессами в фоновом режиме
— Реализуете фоновые задачи, чтобы не блокировать работу приложения и отправлять запросы на выполнение длительных задач в фоновом режиме
— Научитесь работать с файлами в FastAPI: принимать и обрабатывать файлы от пользователей для расширения функционала вашего приложения

8. Тестирование кода как в компаниях

• Написание unit-тестов
• Написание интеграционных тестов
• Первые фикстуры и знакомство с моками
• Тестирование API

Результаты модуля:
— Покроете весь код тестами через pytest, самой популярной библиотеки для тестирования кода на Python
— Научитесь писать unit-тесты, интеграционные тесты и API тесты, чтобы обнаруживать ошибки в коде до того, как их увидят реальные пользователи
— Освоите написание фикстур и моков, чтобы тестировать отдельные части проекта, имитируя реальную нагрузку со стороны других сервисов
— Узнаете, как параметризировать тесты, чтобы учесть краевые случаи и сделать тесты более лаконичными и эффективными

9. Доведение проекта до production-ready состояния

• Линтеры и форматтеры
• Статические типизаторы
• Обработка исключений в больших приложениях
• Логирование
• Новый слой в приложении — слой сервисов
• Обзор реального production кода
• Паттерн Command

Результаты модуля:
— Узнаете, что такое линтер, форматтер и статический типизатор, и внедрите их в ваш проект, чтобы проверить качество кода до его отправки на сервер
— Поймете, как выстроить слоистую архитектуру, и реализуете ее в вашем проекте для лучшей структуры и масштабируемости
— Внедрите логирование, чтобы легче выявлять возможные ошибки и анализировать работу кода
— Добавите обработку ошибок во всех слоях приложения, чтобы пользователь получал понятные сообщения о причинах неполадок
— Посмотрите на реальный production-код, с которым автор работал больше года, чтобы улучшить вашу насмотренность и понять, как выглядят проекты в реальной разработке
— Познакомитесь с паттерном Command и научитесь использовать его для более гибкой и расширяемой архитектуры

10. Развертывание проекта на реальный сервер и настройка CI/CD

• Мотивация к изучению Docker и CI/CD
• Разворачиваем брокеров, базы данных и кэш через Docker
• Знакомство с Docker и написание Dockerfile
• Локальный разворот приложения через Docker
• Знакомство с Docker compose
• Аренда сервера и развертывание приложения на реальном сервере
• Подключение Nginx
• Подключение домена и SSL Сертификатов
• Настройка собственного CI/CD пайплайна

Результаты модуля:
— Изучите Docker и Docker compose и развернете весь проект
— Арендуете собственный сервер
— Познакомите и внедрите Nginx, чтобы защитить проект от возможных атак и подключить надежное подключение https
— Развернете приложение на реальном сервере, чтобы добавить собственный работающий сайт в портфолио
— С нуля реализуете CI/CD для проекта, чтобы быстро и безошибочно вносить изменения в работающий проект

Тариф Только курс
- Доступ ко всем материалам курса (видео + конспекты) на 9 мес
- Практические задания
- Проверка заданий по code review и развертыванию проекта куратором

Цена 64990 руб.

​

Освой полный набор знаний для backend разработчика, чтобы найти первую работу или получить повышение

Спойлер: Программа курса

00 План курса и знакомство с автором (бесплатно)

• Особенности курса
• Об авторе: стек, опыт и зарплата
• Программа и план курса
• Типичные проблемы начинающих разработчиков
• Как я помогу вам побороться с ними

Результаты модуля:

• Познакомитесь с автором курса и узнаете его подход к обучению
• Определитесь, подходит ли вам подача материала, чтобы учеба была комфортной и эффективной
• Поставите свои цели на курс, чтобы четко понимать, чего хотите достичь и как это сделать

​

01 Введение в асинхронность

• Асинхронность: Теоретический блок
• Асинхронность: Практический блок

Результаты модуля:

• Поймете, как работает асинхронность в веб-приложениях, чтобы обрабатывать множество запросов одновременно
• Научитесь писать асинхронный код через async/await, чтобы в разы ускорить работу вашего приложения

​

02 Освоение FastAPI

• Что такое FastAPI. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Установка, запуск, написание первых API ручек
• Разбор всех HTTP методов и первый роутер
• Валидация данных с Pydantic

Результаты модуля:

• Напишете и запустите приложение на FastAPI, современном фреймворке для создания API
• Научитесь писать ручки для CRUD операций, чтобы эффективно управлять данными в приложении
• Освоите валидацию данных с помощью Pydantic, чтобы гарантировать корректность входных данных
• Реализуете пагинацию через механизм зависимостей в FastAPI, чтобы удобно отображать большие объемы данных

​

03 Работа с базой данных

• Зачем нужны базы данных. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Модели данных и миграции с Alembic
• Работа с базой данных через SQLAlchemy ORM
• Паттерн Репозиторий: изучение и внедрение
• Паттерн DataMapper: изучение и внедрение

Результаты модуля:

• Поймете, зачем нужны миграции и ORM, и как они упрощают работу с базами данных
• Подключите SQLAlchemy — самую популярную ORM на Python, чтобы легко взаимодействовать с базами данных
• Научитесь писать и запускать миграции, чтобы без проблем обновлять структуру данных и поддерживать базу данных в актуальном состоянии
• Реализуете паттерны Repository и Data Mapper, чтобы сделать код более чистым и поддерживаемым

​

04 Авторизация и аутентификация

• Мотивация к изучению авторизации и аутентификации
• Регистрация пользователей
• Знакомство и использование JWT токена
• Защищенные API ручки, аутентификация и авторизация через cookie

Результаты модуля:

• Поймете, как устроена авторизация в современных приложениях, чтобы обеспечить безопасность пользователей
• Познакомитесь с хэшированием паролей и JWT токенами для безопасного хранения и передачи данных
• Реализуете аутентификацию с помощью JWT токенов, чтобы создать надежную систему входа для вашего приложения

​

05 Продвинутые SQL запросы к БД, M2M связи и Relationships

• Расширенные возможности работы с SQL-запросами
• Перенос сырых запросов в SQLAlchemy
• Реализация M2M связей в базе данных и приложении

Результаты модуля:

• Научитесь писать SQL-запросы с применением CTE, подзапросов, JOIN'ов и группировок для эффективной работы с данными
• Освоите внедрение many-to-many (M2M) связи в базе данных, чтобы организовать сложные отношения между таблицами
• Реализуете сложную бизнес-логику по бронированию отелей в вашем проекте
• Напишете собственный асинхронный контекстный менеджер, чтобы управлять ресурсами и повысить производительность приложения

​

06 Ревью других проектов

• Код-ревью других FastAPI проектов
• Изучение частых ошибок при написании проектов на FastAPI
• Паттерн Репозиторий
• Разбор обработки исключений в других проектах
• Разбор работы с базой данных в других проектах
• Разбор преимуществ и недостатков архитектуры, реализованной в разных проектах варианты улучшения этих подходов

Результаты модуля:

• Узнаете, как другие разработчики реализуют код, чтобы расширить свои знания и подходы к программированию
• Изучите множество фишек написания проектов на FastAPI, чтобы использовать лучшие практики и улучшить качество вашего кода
• Поймете принципы построения архитектуры приложений на FastAPI, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые решения
• Разовьете насмотренность благодаря разнообразию изученных проектов, что поможет легче ориентироваться в коде и адаптироваться к реальным задачам разработчика

​

07 Экосистема Python Backend: Redis и Celery

• Мотивация к изучению Redis и кэширования
• Написание собственного класса для кэширования
• Использование плагина для кэширования API
• Фоновые отложенные задачи с Celery и Celery Beat
• Работа с файлами в FastAPI
• Фоновые задачи в FastAPI

Результаты модуля:

• Научитесь кэшировать данные через Redis, чтобы ускорить работу API и снизить нагрузку на базу данных
• Внедрите плагин для кэширования ручек в FastAPI, чтобы легко и эффективно добавить кэширование в проект
• Подключите Celery - инструмент для асинхронной обработки задач, чтобы управлять долгими процессами в фоновом режиме
• Реализуете фоновые задачи, чтобы не блокировать работу приложения и отправлять запросы на выполнение длительных задач в фоновом режиме
• Научитесь работать с файлами в FastAPI: принимать и обрабатывать файлы от пользователей для расширения функционала вашего приложения

​

08 Тестирование

• Написание unit-тестов
• Написание интеграционных тестов
• Первые фикстуры и знакомство с моками
• Тестирование API

Результаты модуля:

• Покроете весь код тестами через pytest, самой популярной библиотеки для тестирования кода на Python
• Научитесь писать unit-тесты, интеграционные тесты и API тесты, чтобы обнаруживать ошибки в коде до того, как их увидят реальные пользователи
• Освоите написание фикстур и моков, чтобы тестировать отдельные части проекта, имитируя реальную нагрузку со стороны других сервисов
• Узнаете, как параметризировать тесты, чтобы учесть краевые случаи и сделать тесты более лаконичными и эффективными

​

09 Доведение проекта до production-ready кода

• Линтеры и форматтеры
• Статические типизаторы
• Обработка исключений в больших приложениях
• Логирование
• Новый слой в приложении — слой сервисов
• Обзор реального production кода
• Паттерн Command

Результаты модуля:

• Узнаете, что такое линтер, форматтер и статический типизатор, и внедрите их в ваш проект, чтобы проверить качество кода до его отправки на сервер
• Поймете, как выстроить слоистую архитектуру, и реализуете ее в вашем проекте для лучшей структуры и масштабируемости
• Внедрите логирование, чтобы легче выявлять возможные ошибки и анализировать работу кода
• Добавите обработку ошибок во всех слоях приложения, чтобы пользователь получал понятные сообщения о причинах неполадок
• Посмотрите на реальный production-код, с которым автор работал больше года, чтобы улучшить вашу насмотренность и понять, как выглядят проекты в реальной разработке
• Познакомитесь с паттерном Command и научитесь использовать его для более гибкой и расширяемой архитектуры

​

10 Деплой и CI/CD

• Мотивация к изучению Docker и CI/CD
• Разворачиваем брокеров, базы данных и кэш через Docker
• Знакомство с Docker и написание Dockerfile
• Локальный разворот приложения через Docker
• Знакомство с Docker compose
• Аренда сервера и развертывание приложения на реальном сервере
• Подключение Nginx
• Подключение домена и SSL Сертификатов
• Настройка собственного CI/CD пайплайна

Результаты модуля:

• Изучите Docker и Docker compose и развернете весь проект
• Арендуете собственный сервер
• Познакомите и внедрите Nginx, чтобы защитить проект от возможных атак и подключить надежное подключение https
• Развернете приложение на реальном сервере, чтобы добавить собственный работающий сайт в портфолио
• С нуля реализуете CI/CD для проекта, чтобы быстро и безошибочно вносить изменения в работающий проект

​

Спойлер: Ваше резюме после обучения

Имя Фамилия (Python Backend Developer)

Hard skills

• Пишу производительные, масштабируемые приложения с использованием FastAPI
• Умею разворачивать приложения через Docker и Docker compose
• Могу создать и настроить CI/CD пайплайн
• Покрываю код unit-тестами и интеграционными тестами при помощи pytest
• Применяю в работе Redis и Celery
• Работаю с PostgreSQL через ORM и сырые SQL запросы
• Использую в работе линтеры и статические типизаторы

Soft skills

• *Составлено качественное резюме
• *Знаю, как отвечать на каверзные вопросы рекрутера
• *Навык самопрезентации

*Прокачиваем на тарифе с менторством

Спойлер: Автор курса

Артем Шумейко

• Senior Python Разработчик в Самокате
• Работал в стартапах и бигтехе, на проектах с нагрузкой 5000 запросов в секунду
• Прошел более 100 собеседований на позиции от Middle до Team Lead в Python Backend
• Выстроил собственную методику по получению офферов на Python Backend разработчика
• Обучающие видео автора посмотрели сотни тысяч людей на YouTube
• Автор курса backend разработке - победителя в номинации "Прорыв года" в 2023 году на Stepik
• Средняя оценка курса на Stepik - 4.9

Тариф Стартовый:

• 27+ часов видеоматериалов
• 30 практических заданий
• Доступ к репозиторию с кодом проекта
• Доступ к материалам на 9 месяцев
• Полноценный проект в портфолио
• Сертификат курса «Python Backend-разработчик на FastAPI»

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Использовать горутины
• Понимать внутреннее устройство Golang
• Разбираться в работе GC и выделении памяти
• Работать с контекстом
• Создавать API на Golang
• Проектировать архитектуру API
• Работать с Gorm
• Создавать авторизацию и работать с JWT
• Работать с middleware
• Писать CRUD запросы
• Писать тесты для API

Минимальные требования: Знание основ Golang

Что в курсе?
Этот курс подойдёт тем, кто уже знает основы Golang и хочет начать проектировать и писать полноценные API на Golang с базой данных Postgres и популярной ORM - Gorm. Кроме того курс позволит детально разобраться в том, как устроен Golang под капотом и начать использовать горутины.

В рамках курса мы поговорим о Go allocator, Stack, Heap, GC и затем перейдём к горутинам. Посмотрим как они работают, как их можно синхронизировать и использовать каналы для общения между ними. Затем начнём писать большое API на чистом http пакете, разбираясь с роутингом, обработкой запрос и ответа. Подключимся к PostreSQL с помощью ORM Gorm, предварительно запустив её в Docker и напишем все типы CRUD запросов.

Курс будет максимально практическим, ведь всю теорию мы разбираем прямо во время создания API. Проект является сложным сервисом по укорачиванию ссылок с авторизацией и статистикой. Так же для курса было сделано большое число упражнений, которые позволят вас закрепить полученные знания.

План курса
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному. Ниже вы можете ознакомиться с планом курса

1. Введение
2. Настройка окружения
3. Работа Go под капотом
4. Concurrency
5. Http server
6. Архитектура
7. Запрос и валидация
8. Подключение базы данных
9. CRUD
10. Middleware
11. Авторизация
12. Контекст
13. Продвинутая работа с БД
14. Тестирование API
15. Заключение

​

Технологии и навыки,
которые ты освоишь:

• Статические проверки кода
  автоматизируешь сборку, статические проверки и деплой кода в продакшн
• Написание собственных правил для ESLint
  Научишься создавать кастомные правила для ESLint и разбираться в существующих, чтобы адаптировать проверку кода под задачи проекта
• Реализация кастомных проверок кода
  Поймешь как самостоятельно реализовывать кастомные проверки кода и чем они могут быть полезны
• CI/CD
  Освоишь процесс настройки CI/CD, автоматизируешь сборку и деплой для ускорения вывода изменений в продакшн
• Docker & Kubernetes
  Получишь базовые знания для работы с Docker и Kubernetes, необходимые для управления контейнерами и развертывания приложений
• Деплой
  Получишь базовое представление о структуре работы сервиса в production и процессе деплоя

Кому подходит курс:
Разработчикам
- которые хотят освоить эффективное использование инструментов статической проверки кода и повысить качество своих проектов.
Тем, кто хочет понять весь путь кода
- разобраться в существующих инструментах инфраструктуры и научиться применять их на практике.
Тем, кто стремится глубже понять инфраструктуру Frontend
- от написания в IDE до его работы в продакшене, чтобы управлять процессом деплоя и оптимизации приложений.
Будет плюсом
- Опыт работы с CI/CD, статическими проверками
Минимальные требования
js, git, node
Программа:
Урок 1. Основные технологии инфраструктуры frontend
Урок 2. Пакетные менеджеры
Урок 3. Статические проверки кода
Урок 4. Как работают линтеры
Урок 5. Тесты и документация
Урок 6. Базовые понятия CI систем
Урок 7. Оркестрация статических проверок
Урок 8. GitHub CI
Урок 9. GitLab CI
Урок 10. Инфраструктура в монорепозитории
Урок 11. Docker
Урок 12. Настройка Docker
Урок 13. Kubernetes
Урок 14. Структура работы сервиса
Урок 15. Деплой
Урок 16. Ansible & Terraform
Урок 17. Деплой ассетов
Урок 18. Мониторинги
Урок 19. Мастер класс настраиваем инфрастуктуру проекта с нуля. Завершение курса
Скрыть

​

Пнем тебя до уровня Senior Automation QA
Научим передовому стеку технологий

Чему ты научишься

• Архитектуре и дизайну
  - Глубокому пониманию Python 3.12;
  - Разработке микросервисов на FastAPI, Docker, Postgres
• Покроем всё
  - Тестированию нестандартных протоколов взаимодействия: gRPC, GraphQL, SOAP;
  - Работе с базами данных и Kafka прямо из тестов;
  - Будем использовать docker и docker-compose.
• Кроме того
  - Мы будем создавать весь код с нуля;
  - И постоянно говорить о том, как тестируемые технологии работают под капотом.

Подробная программа курса

1. Вводное занятие — Intro to QA.GURU Python Advanced
2. Разбор домашних заданий к вводному занятию
3. Построение минимального микросервиса с FastAPI и тесты
4. Доработаем микросервис - добавим базу данных
5. Деплоим микросервис с GitHub Actions
6. Знакомство с проектом Niffler
7. Расширяем Pytest: пишем свои фикстуры и управляем запуском теста
8. Автоматизация на проекте «с нуля» – строим минимальный фреймворк
9. Работаем с реляционными базами данных из тестов: Psycopg2
10. Работаем с реляционными базами данных из тестов: SQLAlchemy
11. Параллелизация тестов в pytest: Как не выстрелить себе в ногу
12. Кастомизация фреймворков – расширяем Allure, Selenium
13. Реализуем OAuth авторизацию с помощью кастомизации requests
14. Создаем WEB-сервис на Python
15. Unit тесты – пишем тестируемый код и тесты для него
16. Тестируем gRPC сервисы с помощью нативных библиотек
17. Продвинутые техники автоматизации REST API
18. Расширяем тестовое покрытие - применяем pytest fixtures для построения полноценного фреймворка
19. Тестирование микросервисов в docker-compose
20. Wiremock в тестах
21. Тестируем GraphQL сервисы с помощью requests
22. Тестируем SOAP сервисы с помощью requests
23. Apache kafka - тестируем асинхронные микросервисы
24. CI/CD - pipeline, к которому ты шел
25. Нативное тестирование Android – Kaspresso
26. Нативное тестирование iOS – Swift + xctest. Часть I
27. Нативное тестирование iOS – Swift + XCTest. Часть II
28. Нативное тестирование iOS. XCTest. Часть III
29. Конференции – готовим доклад и себя к выступлению

Преподаватели курса
Наши преподаватели определяют облик индустрии.
QA-инженеры по всему миру используют разработанное ими ПО ежедневно.
- Сергей Хомутинин. QA Lead
- Александр Котляр. QA Lead
- Владислав Зингер. Dodo Engineering
- Артём Ерошенко. Qameta Software
- Станислав Васенков. Основатель QA.GURU
- Дмитрий Тучс. Dodo Brand

​

Best practice в изучении языка программирования Go для старта в карьере разработчика

Кому подойдет данный курс?
людям без опыта в программировании, которые решили изучать Go как первый язык;
людям со знанием основ программирования;
выпускникам технических вузов;
разработчикам на других языках программирования, которые имеют небольшой опыт разработки (1 - 2 года)

Что даст вам этот курс
Язык Go на данный момент один из самых популярных языков программирования, он уже много лет не сходит с рейтингов самых востребованных и любимых языков разработчиков.
Одним из плюсов языка опытные разработчики называют то, что он довольно прост в изучании и его интересно изучать специалистам, которые только начинают свой путь в IT. Язык был создан таким образом, чтобы разработчики смогли быстро его усвоить и непосредственно приступить к разработке архитектуры приложений, веб-сервисов, а не тратили время на отслеживание устаревших синтаксических конструкций. Go прост в использовании и хорош тем, что выполнение всех рутинных операций перенесли с программиста на встроенные инструменты.
Еще одна из причин почему язык Go настолько популярен это то, что у него огромное комьюнити разработчиков, которые поддерживает язык, дорабатывает функционал. Сейчас в мире около миллиона разработчиков, владеющих Go, и многие из них участвуют в разработке различных opensource-библиотек и инструментов для языка.

Программа
1. Знакомство с Go
В модуле мы познакомимся с языком Go и его инструментарием. Получим фундаментальные знания о работе аппаратной части и операционной системы. Познакомимся в Git и средой разработки Go.
Тема 1: Знакомство и начало работы с Go
Тема 2: Основы вычислительной техники
Тема 3: Работа с ОС Linux // ДЗ
Тема 4: Работа с Git
Тема 5: Инструментарий языка и организация проекта на Go

2. Синтаксис Go и основы Computer Science
В модуле мы посмотрим на Go как на язык программирования. Рассмотрим основные синтаксические конструкции и их выполнение в runtime. Разберемся как обрабатывать исключительные ситуации в работе алгоритма. Познакомимся с концепцией интерфейса. Разберем приемы тестирования и самые распространенные ошибки
Тема 1: Переменные и элементарные типы данных
Тема 2: Управляющие конструкции языка и отладка программ// ДЗ
Тема 3: Пользовательские типы данных
Тема 4: Функции и методы// ДЗ
Тема 5: Интерфейсы и утверждение типов
Тема 6: Обработка ошибок и паник// ДЗ
Тема 7: Тестирование в Go// ДЗ

3. Алгоритмы и структуры данных
В модуле разбирается основополагающая тема для разработчика - работа с данными и алгоритмами. Разберем особенности массивов, строк, слайсов и мап в Go. Познакомимся с распространенными алгоритмами и структурами данных. Поговорим про форматирование и хранение данных.
Тема 1: Массивы и слайсы, мапы
Тема 2: Строки и руны// ДЗ
Тема 3: Алгоритмы и структуры данных часть 1
Тема 4: Алгоритмы и структуры данных часть 2// ДЗ
Тема 5: Рекурсия и динамическое программирование
Тема 6: Сериализация данных // ДЗ
Тема 7: Q&A занятие по ДЗ

4. Concurrency
Модуль посвящен теме многопоточности в Go. Разберем понятия параллелизма, конкурентности и синхронизации. Поговорим о взаимодействии программы с ОС.
Тема 1: Конкурентность и параллелизм в Go//ДЗ
Тема 2: Примитивы синхронизации
Тема 3: Runtime языка

5. Решение типовых задач на Go
В этом модуле мы подробно рассмотрим типовые задачи, решаемые Go программистами. Рассмотрим теории и практику в вопросах взаимодействия с операционной системой, реляционными базами данных и сетями.
Тема 1: Работа с ОС часть 1
Тема 2: Работа с ОС часть 2 // Дз
Тема 3: Работа с сетью часть 1
Тема 4: Работа с сетью часть 2 // ДЗ
Тема 5: Работа с сетью часть 3
Тема 6: Работа с базами данных часть 1 // ДЗ
Тема 7: Работа с базами данных часть 2
Тема 8: Работа с базами данных часть 3 // ДЗ
Тема 9: Q&A занятие по ДЗ

6. Промышленная разработка
В модуле мы коснемся темы промышленной разработки. Поговорим о методологиях разработки и жизненном цикле ПО. Посмотрим на паттерны проектирования, применяющиеся в Go. В завершении поговорим про технологию контейнеризации Docker.
Тема 1: Жизненный цикл ПО и гибкие методологии
Тема 2: Паттерны проектирования
Тема 3: Контейнеризация //ДЗ

7. Проектный модуль
Подведение итогов курса, защиты проектных работ.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Подведение итогов курса

Преподаватели
Константин Войта. Руководитель курса
Алексей Романовский. Разработчик Resolver
Евгений Степанкевич. Backend-разработчик OZON
Олег Венгер. Руководитель группы "Защита профилей" Wildberries
Илья Феоктистов. Senior software engineer Agoda
Кристина Ступникова

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

​

Чему мы учим:

Языку JavaScript и фреймворку Playwright
Сможешь писать код для автоматизированного тестирования WEB и мобильных приложений и API

Лучшим практикам QA
Научишься управлять процессами авто-тестирования и инфраструктурой для этого согласно лучшим практикам в индустрии QA

Построению инфраструктуры
Инфраструктура – неотъемлемая часть работы Auto QA инженера. К концу обучения, это перестанет быть для тебя магией

01 Веб-автоматизация
В этом модуле ты:
• Пройдешься по основам JavaScript;
• Разберешься с основами Git и GitHub;
• Покроешь приложения автотестами;
• Научишься получать отчетность с Allure Reports;
• Научишься отправлять уведомления о статусе тестов в Telegram, Slack и т. п.

02 Тестирование API
В этом модуле ты откроешь для себя:
• Библиотеки для работы с API;
• Подготовку тестовых данных через API;
• Заглушки для API (моковые данные).

03 Тест-менеджмент
В этом модуле ты узнаешь:
• Как пользоваться Allure TestOps;
• Настроишь интеграцию с Jenkins;
• Объединишь ручные тесты и авто-тесты в единый тест-план.

04 Инфраструктура и уведомления
А тут ты:
• Освоишь то, как получать уведомления о статусе авто-тестов;
• Развернешь собственный стенд для запуска автотестов локально и в Docker;
• Сможешь связать сборки в Jenkins с репозиториями в GitHub;
• Посмотришь, как работает CI/CD в GitLab.

05 Мобильная автоматизация
В этом модуле ты погрузишься:
• В основы мобильной автоматизации;
• Browserstack;
• Appium;
• Android Studio.

Стек – это набор технологий, а мы учим разрабатывать автотесты и выстраивать процессы в самом востребованном стеке:

1. Code – JavaScript, Playwright, Appium;
2. Infrastructure – Git/Github/GitLab, Docker/Docker-compose, Jenkins, Selenoid, Browserstack;
3. Tests visualization – Allure Reports/TestOps, Jenkins;
4. Tests notifications – Slack, Telegram, Email, Mattermost, Skype;
5. Workflow – Allure TestOps.

​

Для кого этот курс?

• Специалисты, переходящие в сферу 1С
  Для IT-специалистов и программистов, работающих с другими технологиями, которые хотят расширить свои знания и навыки, освоив платформу 1С для дальнейшей работы в этой области
  
  
• Сотрудники IT-отделов
  Для сотрудников IT-отделов, которые занимаются поддержкой и сопровождением программных продуктов 1С в своих организациях и хотят повысить свою квалификацию для более эффективной работы
  
  
• Начинающие программисты и студенты последних курсов
  Для тех, кто только начинает свою карьеру в сфере программирования и хочет освоить основы работы с платформой 1С, а также получить базовые знания в программировании и конфигурировании

Необходимые знания
Знание ПК и операционной системы на уровне уверенного пользователя.

Что даст вам этот курс?

• Освоение принципов работы с 1С и программирования
• Знание типовых конфигураций и их обновлений
• Практические навыки в работе с функционалом 1С
• Навыки групповой разработки и стандарты программирования
• Опыт разработки реальных проектов в 1С

​

Для кого этот курс?
Курс подойдет разработчикам на любом ООП-языке программирования с опытом работы от 1-го года, желающих улучшить свои навыки в автоматизации тестирования и создании CI/CD. Также подойдет тестировщикам с опытом работы от 1-го года, которые хотели бы научиться создавать автоматические тесты для всех уровней приложения (включая интеграционные тесты).

Необходимые знания:

• знать любой ООП-язык программирования
• понимать виды тестирования и методы подготовки тестовых значений
• знать основы архитектуры распределенных сетевых приложений и REST API
• распределенные системы контроля версий (git)
• основы реляционных баз данных и языка SQL

Что вам даст этот курс?
Вы получите знания и практический опыт разработки тестов и рефакторинга кроссплатформенных приложений на языке Kotlin для мобильных, веб-платформ, систем Enterprise-уровня и решений для встраиваемых систем. Мы рассмотрим на примерах реальных проектов основные идеи и сложные практические вопросы при проектировании и разработке автоматических тестов пользовательского интерфейса, бизнес-логики и API, оценки производительности, проверки стиля кода и наличия уязвимостей.

Спойлер: Подробнее:

Ключевые особенности курса:

• актуальные возможности Kotlin для создания максимально полного покрытия тестами сложных многокомпонентных приложений
• тестирование интерфейсов на Jetpack Compose с инъекцией зависимостей через Hilt
• полное встраивание тестов в конвейер непрерывной интеграции
• автоматическая проверка домашних заданий на статическом анализаторе

После обучения вы сможете:

• создавать тестовые данные и использовать инъекции зависимостей для подмены объектов при выполнении тестирования
• выполнять нагрузочное тестирование
• выполнять автоматические тесты на наличие уязвимостей
• выполнять проверку соответствия стиля кода принятым правилам
• встраивать Automation QA в конвейер сборки в наиболее востребованных системах непрерывной интеграции

Дополнительно вы научитесь:

• применять механизмы синхронизации при тестировании асинхронных компонентов и распределенных систем
• владеть основными системами сборки приложений
• реализовывать в тестах сложные сценарии

Программа:

• Введение в Kotlin
• Работа с внешними источниками
• Базовые фреймворки тестирования
• Специфика тестирования серверной части
• Специфика тестирования Android приложений
• Дополнительный модуль
• Подготовка к поиску работы
• Итоговый проект

Продажник:

​

Чем занимается тестировщик игр?
Если просто – следит за тем, чтобы идея создателей игры как можно лучше соответствовала своему воплощению. Тестировщик проверяет игровые сценарии, ищет ошибки, составляет отчёты – «баг-репорты».

Для кого этот курс?

• Для тех, кто любит игры и хочет с нуля стать тестировщиком
• Для тех, кто хочет сменить профессиональную область на GameDev

Необходимые требования:

• Специальные знания не требуются

Что вам даст этот курс?

• Расскажем про суть профессии QA-специалиста и зоны ответственности
• Поговорим про анализ требований, тест-дизайн и тестовую документацию
• Обсудим, устройство игр, архитектуру и движки
• Разберём особенности тестирования разных аспектов игр: например, графики или игрового баланса
• Поговорим про нюансы тестирования на разных платформах: от браузерных игр до консолей
• Затронем тему тестирования безопасности и производительности
• Разберём инструменты тестирования: от перехвата трафика до эмуляторов
• Поговорим про автоматизацию

После обучения вы сможете

• Претендовать на позицию младшего QA-инженера
• Тестировать игры на разных платформах: мобильные игры, PS, Xbox, Nintendo Switch, PC, WEB, а также игры в социальных сетях
• Тестировать все виды графики
• Тестировать и составлять требования
• Тестировать игры любого жанра на разных движках
• Тестировать геймдизайн-документацию

Спойлер: Программа:

• Знакомство. О курсе и профессии
• Основы тестирования
• Основы GameDev
• Функциональность игр
• Игровые платформы
• Автоматизация
• Безопасность и производительность
• Инструменты и оптимизация
• Самоорганизация, подготовка к собеседованию
• Подготовка к поиску работы
• Проектная работа

Продажник:

​

Зачем изучать автоматизацию на Java?
Головная боль все тестировщиков – регрессионное тестирование. Чтобы оно проходило «безболезненно», тесты нужно автоматизировать, а лучше всего для автоматизации подходит Java

Для кого этот курс?

• Для тех, кто хочет войти в сферу информационных технологий. Вы сможете освоить востребованную специальность с нуля
• Для ручных тестировщиков. Познакомитесь с автоматизацией тестирования на Java
• Для системных администраторов и специалистов техподдержки. Сможете стать частью команды разработчиков
  Необходимые знания

Программа подходит для людей без опыта в IT

Что даст вам этот курс
Автотесты помогут настроить рутину, чтобы вы проходили одни и те же тест-кейсы от релиза к релизу. Вы получите базовые знания языка Java, научитесь оптимизировать рабочий процесс, научитесь работать с SQL

После обучения вы

• сможете автоматизировать UI-тесты
• узнаете основные паттерны и познакомитесь с проблемами,
  которые они решают
• освоите обязательные для автоматизации паттерны: PageObject, PageFactory, ScreenPlay
• сможете претендовать на роль младшего инженера-тестировщика на Java
• начнёте искать работу с оформленным резюме
• сможете проходить HR-собеседования и технические интервью
• сможете выполнять тестовые задания для устройства на работу

Практика на виртуальных стендах:

• написание Bash-скриптов и решение поставленных задач
• написание скрипта по запуску тестов на удаленном Grid на заранее поднятом Selenoid в докере Ubuntu

Программа:

• Знакомство с тестированием
• Синтаксис Java, первая программа.
• SQL
• UI Тесты
• Пара слов про архитектуру
• Bash scripting
• Тестирование API
• Проектная работа

Продажник:

​

Для кого этот курс?
Курс подойдет инженерам по тестированию с опытом работы от 1-го года, которые стремяться перейти в автоматизацию на JS. Специалистам автоматизированного тестирования на JS с опытом работы от 1-го года, желающим углубить, систематизировать и актуализировать свои знания. Также специалистам планирующим внедрить автоматизацию тестирования на своем проекте.

Необходимые знания

• минимальные знания программирования, желательно на JavaScript (типы, операторы, циклы, строки, массивы, объекты и т.п)
• будет плюсом умение использовать основные техники тест-дизайна

Что вам даст этот курс?
Курс построен на основе требований сегодняшнего рынка труда к профессионалам. Цель курса - научиться организовывать комплексное автоматизированное тестирование веб-приложений. При обучении делается упор на API, UI и E2E тестирование, для эффективного использования современных инструментов.

Вы изучите

• актуальные подходы и технологии в автоматизации тестирования веб-приложений
• полный ландшафт современных технологий тестирования на JS
• принцип работы фреймворков тестирования
• сделаете проектную работу для вашего портфолио

После обучения вы сможете

• выстраивать процесс автоматизированного тестирования: от написания автотестов до встраивания их в процесс используя DevOps практики
• использовать JS-инструменты чтобы быстро и эффективно запускать процесс автоматизированного тестирования
• использовать современные фреймворки для тестирования
• выстраивать архитектуру своего тестового фреймворка
• использовать Docker и Github, освоив CI практики
• повысить свою квалификацию

Программа:

• Введение в автоматизацию тестирования на JS
• Тестирование API
• Практики CI/CD
• Тестирование UI
• Проектная работа

Продажник:

​

Для кого этот курс?
Для разработчиков автоматизированного тестирования на Java
Прокачайте профессиональные навыки, углубите и систематизируйте знания, научитесь грамотно внедрять автоматизацию в проекты

Для тех, кто прошёл базовый курс «‎Java QA Engineer.Basic»‎

Необходимые знания:

• знания в области теории тестирования: тест-кейс, тест-план, баг, фича
• навыки программирования на Java: переменные, типы данных, циклы, ветвления, исключения, ООП, понимание интерфейсов, знакомство с «коллекциями»
• знание HTML, CSS, JavaScript на уровне «смотреть разметку страницы»

Будет плюсом: Знакомство с фреймворками для тестирования: например, с JUnit

Что даст вам этот курс

Вы научитесь:

• самостоятельно принимать технические решения
• прогнозировать поведение системы
• писать автотесты
• получать понятные отчёты

Вы освоите:

• популярные инструменты автоматизации
• полный спектр технологий тестирования на Java
• принципы работы инструментов тестирования и выявления ошибок
• ключевые инструменты автоматизации UI- и API-тестирования
• навыки работы с Selenium и RestAssured
• многопоточное тестирование с помощью Selenoid
• паттерны проектирования
• организацию процесса непрерывной интеграции (CI)

После обучения вы сможете:

• автоматизировать API и Mobile
• разрабатывать тесты по методологии BBD
• работать с фреймворком Cucumber
• разбираться в различных фреймворках и библиотеках
• организовать CI-процесс с помощью Jenkins и Docker

Спойлер: Программа:

• Вводный
• BDD
• API
• Параллельное выполнение тестов
• Stubs
• Mobile & Selenide
• CI/CD
• Проектный
• Карьерный

Продажник:

​

Для кого этот курс?

• Для специалистов по автоматизированному тестированию на Python: углубите и систематизируете знания
• Для специалистов по автоматизированному тестированию на других языках программирования: сможете перейти в автоматизированное тестирование на Python. Если у вас нет навыков работы с этим языком, на курсе предусмотрен модуль по основам Python

Необходимые знания

• теория функционального тестирования
• программирование на Python: базовый уровень
• работа с Git: базовый уровень
• основы работы с сетями
• основы работы с Linux-подобными ОС
• основы работы с веб-приложениями
• основы работы с консолью разработчика в браузере

Что вам даст этот курс?
Обучение на курсе поможет вам стать квалифицированным тестировщиком на Python. Вы узнаете, как решать задачи автоматизации тестирования в реальных проектах, поймёте принципы построения и решения задач, научитесь писать автотесты для веб-приложений на Python: от тестирования, поиска неисправностей в бэкенде и взаимодействия с базами данных – до проверки работоспособности фронтенда

После обучения вы сможете:

• проводить тестирование REST API
• использовать Selenium 4
• использовать Appium
• использовать фреймворк PyTest для написания автотестов
• находить неисправности в работе веб-приложений
• запускать автоматизированное тестирование в системах непрерывной интеграции
• запускать автоматизированное тестирование в сжатые сроки
• применять инструменты и практики DevOps, чтобы запустить тесты с пользой для проекта

Спойлер: Программа:

• Введение в автоматизацию тестирования
• Тестирование API
• Тестирование UI
• Мобильное тестирование
• Работа с бэкендом
• DevOps
• Другие виды тестирования
• Подготовка к поиску работы
• Проектный модуль
• Python для начинающих (бонусный материал)
• Git для начинающих (бонусный материал)

Продажник:

​

Для кого этот курс?

• Для новичков и начинающих тестировщиков: изучите основы тестирования, чтобы начать карьеру в IT
• Для специалистов технической поддержки и системных администраторов: откройте для себя новые горизонты в IT и расширьте свои профессиональные возможности

Необходимые знания
Специальные знания не требуются.

Что даст вам этот курс?

• Освоите тестирование веб-приложений
• Сможете дать структурированную обратную связь по качеству продукта
• Коснётесь основ автоматизированного тестирования
• Изучите основы SQL
• Поймёте, куда двигаться дальше
• Оформите резюме и начнёте искать работу
• Научитесь проходить собеседования

После обучения вы сможете:

• Работать с программами и инструментами: Jira, Confluence, Test IT, Git, Docker, Postman, DevTools, а также с автоматизацией
• Составлять текстовую документацию
• Находить и заводить дефекты
• Проводить исследовательское тестирование +Wireshark
• Проводить тестирования состояний и переходов
• Применять классы эквивалентности
• Использовать граничные значения
• Использовать таблицы принятия решений
• Применять сценарии использования
• Контролировать версии исходного кода
• Работать с базами данных
• Создавать инфраструктуры тестирования на машинах разработки, серверах тестирования и производственных серверах

Эти навыки помогут быстро освоиться в первом рабочем проекте, а ещё – станут вашим преимуществом перед другими кандидатами.

Спойлер: Программа:

• Жизненный цикл разработки ПО
• Тест - дизайн
• Тестирование Web приложений и мобильных приложений
• Базы данных
• Автоматизация
• Подготовка к поиску работы
• Проектная работа

Продажник: